1. 數(shù)據(jù)采集與邊緣計(jì)算崛起：物聯(lián)網(wǎng)終端普及與5G商用啟動(dòng)，推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集；邊緣計(jì)算部署解決數(shù)據(jù)延遲問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)本地化快速?zèng)Q策。

1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析深化應(yīng)用：依托平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，質(zhì)量管控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、能效優(yōu)化等分析模型走向成熟，數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為切實(shí)效益。

1. 產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同數(shù)據(jù)共享：供應(yīng)鏈上下游企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同設(shè)計(jì)、共享制造與精準(zhǔn)配送，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體效率。

1. 工業(yè)APP培育與生態(tài)構(gòu)建：面向特定場(chǎng)景的工業(yè)APP爆發(fā)式增長(zhǎng)，形成“平臺(tái)+APP”服務(wù)模式，降低中小企業(yè)數(shù)字化門(mén)檻。

1. 安全與隱私保護(hù)體系完善：工業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)管理政策出臺(tái)，安全防護(hù)技術(shù)迭代，推動(dòng)數(shù)據(jù)可信流通與合規(guī)使用。

1. 人工智能與工業(yè)數(shù)據(jù)融合：機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別等技術(shù)深入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)優(yōu)化、缺陷自動(dòng)檢測(cè)等智能應(yīng)用。

1. 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用拓展：基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的虛擬映射，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)線乃至工廠的全生命周期仿真與優(yōu)化。

1. 標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)加速推進(jìn)：數(shù)據(jù)接口、協(xié)議轉(zhuǎn)換、平臺(tái)架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)逐步統(tǒng)一，破解信息孤島，促進(jìn)系統(tǒng)互聯(lián)互通。

1. 人才培養(yǎng)與跨界合作深化：高校增設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)共建實(shí)驗(yàn)室，復(fù)合型人才成為產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的基石。

2019年，中國(guó)智能制造以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為樞紐，以數(shù)據(jù)服務(wù)為引擎，在技術(shù)突破、生態(tài)構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)融合中夯實(shí)基礎(chǔ)，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能變革將繼續(xù)重塑制造新范式。